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OrDER SYTEM MANAGEMENT
Dans une architecture best-of-breed, l’OMS a pour objectif d’orchestrer l’ensemble de vos flux de commandes, quel que soit le canal de vente.
Afin de gagner en efficacité opérationnelle, vos équipes logistique, commerce et service client disposent désormais d’une plateforme unifiée : l’Order Management System. Elle centralise vos stocks, priorise vos expéditions et simplifie la gestion de vos retours.
Les défis que l'OMS résout dans votre commerce
- Stocks cloisonnés entre e-commerce, entrepôts et magasins physiques
- Commandes perdues, doublons ou délais non tenus faute d'orchestration
- Retours mal gérés qui détériorent l'expérience client
- Logistique rigide qui freine la croissance omnicanale
Ne plus passer à côté d’une commande à cause d’un stock dispatché
Quel que soit votre modèle économique, il est de plus en plus important de maitriser la mise à disposition de votre stock.
Qui peut le plus peut le moins, supposons donc le cas extrême d’un retailer présent dans plusieurs pays, doté de plusieurs entrepôts dans chaque territoire et d’une couverture physique aléatoirement répartie via des boutiques propres ou franchisées. L’OMS sera l’outil central permettant de :
Unifier vos stocks
Optimiser la logistique
Gérer les commandes
Orchestrer les commandes
Ordonner les commandes
Gérer les
retours
PIM - Product Information Management
DAM - Digital Asset Management
Marketplace
Étendez votre offre et touchez de nouveaux acheteurs via votre propre marketplace
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Tout ce que vous voulez savoir
Une question qui n’est pas dans la liste ?
Nos équipes vous répondent sous 24h.
Qu'est ce qu'une stratégie data ?
Une stratégie data consiste à organiser la collecte, la gestion et l’exploitation des données d’une entreprise afin de générer de la valeur business. Elle inclut le data management, la gouvernance, la BI et la data science.
Par où commencer un projet data ?
Un projet data commence généralement par un audit de l’existant (sources, qualité, outils), suivi de l’identification d’un premier cas d’usage à fort ROI pour obtenir des résultats rapidement.
Combien de temps pour voir des résultats ?
Avec une approche itérative, un premier cas d’usage data (dashboard, automatisation, analyse) peut être déployé en quelques semaines et générer rapidement des gains mesurables
Pourquoi la qualité des données est-elle essentielle ?
La qualité des données conditionne la fiabilité des analyses, des dashboards et des modèles d’intelligence artificielle. Des données incomplètes ou erronées entraînent des décisions inefficaces.
Faut-il déjà une équipe data en interne ?
Non. Un accompagnement externe permet de structurer rapidement vos projets data, même sans équipe dédiée, tout en facilitant la montée en compétence progressive de vos équipes
Sylvain GODEFROY
Responsable PIM DAM & OMS
Discutons de votre projet ensemble
Notre équipe architecture composable est à votre écoute pour comprendre vos enjeux et construire la solution qui vous correspond.