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Digital ASSET MANAGEMENT
C’est l’outil privilégié des architectures best-of-breed pour collecter, adapter et diffuser les médias au sein de votre entreprise.
Afin d’améliorer en continue l’efficacité opérationnelle, vos équipes studio, communication ou marketing ont désormais une plateforme dédiée : le Digital Asset Management. Elle peut être qualifiée de forum de travail permettant l’interaction des différentes équipes métier autour d’un objet simple : le média.
Pourquoi le DAM est indispensable en e-commerce ?
- Médias dispersés entre boîtes mail, serveurs et outils de stockage variés
- Versions obsolètes utilisées par erreur sur les canaux de diffusion
- Temps perdu à retrouver, renommer ou reformater chaque asset
- Image de marque fragilisée par des visuels incohérents ou non conformes
Un média pour tous, chacun son média
Le concept du DAM est relativement simple : Centraliser, Adapter et Diffuser les médias,
peu importe le format (PDF, texte, image, vidéo… ) afin d’optimiser les gestes métiers et ainsi gagner en efficacité opérationnelle :
Stockage centralisé
Tous vos médias réunis en un seul endroit, facilement accessibles et partageables.
Organisation & classification
Dossiers, métadonnées, tags — retrouvez n’importe quel asset en quelques secondes.
Gestion des versions
Contrôle des accès
Collaboration
Distribution & partage
PIM - Product Information Management
OMS - Order Management System
Marketplace
Étendez votre offre et touchez de nouveaux acheteurs via votre propre marketplace
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Tout ce que vous voulez savoir
Une question qui n’est pas dans la liste ?
Nos équipes vous répondent sous 24h.
Qu'est ce qu'une stratégie data ?
Une stratégie data consiste à organiser la collecte, la gestion et l’exploitation des données d’une entreprise afin de générer de la valeur business. Elle inclut le data management, la gouvernance, la BI et la data science.
Par où commencer un projet data ?
Un projet data commence généralement par un audit de l’existant (sources, qualité, outils), suivi de l’identification d’un premier cas d’usage à fort ROI pour obtenir des résultats rapidement.
Combien de temps pour voir des résultats ?
Avec une approche itérative, un premier cas d’usage data (dashboard, automatisation, analyse) peut être déployé en quelques semaines et générer rapidement des gains mesurables
Pourquoi la qualité des données est-elle essentielle ?
La qualité des données conditionne la fiabilité des analyses, des dashboards et des modèles d’intelligence artificielle. Des données incomplètes ou erronées entraînent des décisions inefficaces.
Faut-il déjà une équipe data en interne ?
Non. Un accompagnement externe permet de structurer rapidement vos projets data, même sans équipe dédiée, tout en facilitant la montée en compétence progressive de vos équipes
Sylvain GODEFROY
Responsable PIM DAM & OMS
Discutons de votre projet ensemble
Notre équipe architecture composable est à votre écoute pour comprendre vos enjeux et construire la solution qui vous correspond.